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javascript 的几种排序方法

【 蓝色理想作者:panliu888 更新时间:2008-02-11 | 字体:
[导读]所谓排序,就是要整理文件中的记录,使之按关键字递增(或递减)次序排列起来。其确切定义如下:  输入:n个记录R1,R2,…,Rn,其相应的关键字分别为K1,K2,…,Kn。  输出:Ril,Ri2,…,Rin,使得Ki1≤Ki2≤...

所谓排序,就是要整理文件中的记录,使之按关键字递增(或递减)次序排列起来。其确切定义如下:
  输入:n个记录R1,R2,…,Rn,其相应的关键字分别为K1,K2,…,Kn
  输出:Ril,Ri2,…,Rin,使得Ki1≤Ki2≤…≤Kin。(或Ki1≥Ki2≥…≥Kin)。

    这里,我们简单介绍几种排序方法,直接插入排序、希儿排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序,文中所提及的代码在IE6下测试通过。

直接插入排序基本思想
    假设待排序的记录存放在数组R[1..n]中。初始时,R[1]自成1个有序区,无序区为R[2..n]。从i=2起直至i=n为止,依次将R[i]插入当前的有序区R[1..i-1]中,生成含n个记录的有序区。

    算法描述
 function InsertSort(arr) { //插入排序->直接插入法排序
  var st = new Date();
  var temp, j;
  for(var i=1; i<arr.length; i++) {
   if((arr[i]) < (arr[i-1])) {
    temp = arr[i];
    j = i-1;
    do {
     arr[j+1] = arr[j];
     j--;
    }
    while (j>-1 && (temp) < (arr[j]));
    arr[j+1] = temp;
   }//endif
  }
  status = (new Date() - st) + ' ms';
  return arr;
 }

希尔排序基本思想
   先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插人排序;然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。
   该方法实质上是一种分组插入方法。

    算法描述

 function ShellSort(arr) { //插入排序->希儿排序
  var st = new Date();
  var increment = arr.length;
  do {
   increment = (increment/3|0) + 1;
   arr = ShellPass(arr, increment);
  }
  while (increment > 1)

  status = (new Date() - st) + ' ms';
  return arr;
 }
 function ShellPass(arr, d) { //希儿排序分段执行函数
  var temp, j;
  for(var i=d; i<arr.length; i++) {
   if((arr[i]) < (arr[i-d])) {
    temp = arr[i]; j = i-d;
    do {
     arr[j+d] = arr[j];
     j = j-d;
    }
    while (j>-1 && (temp) < (arr[j]));
    arr[j+d] = temp;
   }//endif
  }
  return arr;
 }

冒泡排序基本思想
    将被排序的记录数组R[1..n]垂直排列,每个记录R[i]看作是重量为R[i].key的气泡。根据轻气泡不能在重气泡之下的原则,从下往上扫描数组R:凡扫描到违反本原则的轻气泡,就使其向上"飘浮"。如此反复进行,直到最后任何两个气泡都是轻者在上,重者在下为止。

    算法描述
 function BubbleSort(arr) { //交换排序->冒泡排序
  var st = new Date();
  var temp;
  var exchange;
  for(var i=0; i<arr.length; i++) {
   exchange = false;
   for(var j=arr.length-2; j>=i; j--) {
    if((arr[j+1]) < (arr[j])) {
     temp = arr[j+1];
     arr[j+1] = arr[j];
     arr[j] = temp;
     exchange = true;
    }
   }
   if(!exchange) break;
  }
  status = (new Date() - st) + ' ms';
  return arr;
 }

快速排序基本思想
    将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题,然后将这些子问题的解组合为原问题的解。
    在R[low..high]中任选一个记录作为基准(Pivot),以此基准将当前无序区划分为左、右两个较小的子区间R[low..pivotpos-1)和R[pivotpos+1..high],并使左边子区间中所有记录的关键字均小于等于基准记录(不妨记为pivot)的关键字pivot.key,右边的子区间中所有记录的关键字均大于等于pivot.key,而基准记录pivot则位于正确的位置(pivotpos)上,它无须参加后续的排序。

    算法描述
 function QuickSort(arr) { //交换排序->快速排序
  if (arguments.length>1) {
   var low = arguments[1];
   var high = arguments[2];
  } else {
   var low = 0;
   var high = arr.length-1;
  }
  if(low < high){
   // function Partition
   var i = low;
   var j = high;
   var pivot = arr[i];
   while(i<j) {
    while(i<j && arr[j]>=pivot)
     j--;
    if(i<j)
     arr[i++] = arr[j];
    while(i<j && arr[i]<=pivot)
     i++;
    if(i<j)
     arr[j--] = arr[i];
   }//endwhile
   arr[i] = pivot;
   // end function
   var pivotpos = i; //Partition(arr,low,high);
   QuickSort(arr, low, pivotpos-1);
   QuickSort(arr, pivotpos+1, high);
  } else
   return;
   return arr;
 }

直接选择排序基本思想
   n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果:
 ①初始状态:无序区为R[1..n],有序区为空。
 ②第1趟排序
    在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k],将它与无序区的第1个记录R[1]交换,使R[1..1]和R[2..n]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
  ……
 ③第i趟排序
  第i趟排序开始时,当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R[i..n](1≤i≤n-1)。该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录R[k],将它与无序区的第1个记录R[i]交换,使R[1..i]和R[i+1..n]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
    这样,n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。

    算法描述
 function SelectSort(arr) { //选择排序->直接选择排序
  var st = new Date();
  var temp;
  for(var i=0; i<arr.length; i++) {
   var k = i;
   for(var j=i+1; j<arr.length; j++) {
    if((arr[j]) < (arr[k]))
     k = j;
   }
   if (k != i){
    temp = arr[i];
    arr[i] = arr[k];
    arr[k] = temp;
   }
  }
  status = (new Date() - st) + ' ms';
  return arr;
 }

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