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曹政(caoz)如何应对并发系列文章如何应对并发(3) - 需求裁剪如何应对并发(2) - 请求合并及异步处理如何应对并发(1) - 关于数据索引-------------------------------------------------------------------------------------------------前两天收到一个消息是这样说的,一个学生去面试,题目赫然就是从浏览器输入url到网页打开,都发生了什么。这个学生特别开心,因为订阅了我的公众号,所以对这类问题早有准备。希望他能顺利拿到心仪的offer。参见旧文 一则经典技术面试题目的解读书归正传,应对并发,其实从整体架构来说分很多部分,比如常见的,存储层的i/o优化,网络层负载均衡,... 查看详细内容 >>
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00 简单回顾之前写过一篇关于mysql 对表大小写敏感的问题,其实在mysql中字段存储的内容是不区分大小写的,本篇进行简单的总结。想回顾一下:MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的:1、数据库...

一则经典技术面试题目的解读

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如何应对并发(3) - 需求裁剪

应对并发,应对海量数据请求的一个关键策略,也是很多程序员的盲区,需求裁剪......即便是我们所熟知的巨头,面对性能负载问题,也会采取限定边界条件的方式来满足绝大部分用户的正常请求。

如何应对并发(2) - 请求合并及异步处理

1、如果缓存命中率不高,可能反而是负担 2、如果缓存设计不合理,系统开销只会更高 3、雪崩效应的风险...请求合并,异步处理...正确的思考方式,正确的分析方法,是最重要的。

caoz谈能力成长系列 - 取舍之道

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caoz谈能力成长系列 - 归纳与总结

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caoz谈能力成长系列 - 提问的技术

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关于mysql archive存储引擎

根据英文的测试结论来看,Archive表比MyISAM表要小大约75%,比支持事务处理的InnoDB表小大约83%。当数据量非常大的时候Archive的插入性能表现会较MyISAM为佳。 Archive表的性能是否可能超过MyISAM?答案是肯定的。根...

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