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关于mysql archive存储引擎

【 更新时间:2015-04-30 | 字体:
[导读]根据英文的测试结论来看,Archive表比MyISAM表要小大约75%,比支持事务处理的InnoDB表小大约83%。当数据量非常大的时候Archive的插入性能表现会较MyISAM为佳。 Archive表的性能是否可能超过MyISAM?答案是肯定的。根...

根据英文的测试结论来看,Archive表比MyISAM表要小大约75%,比支持事务处理的InnoDB表小大约83%。当数据量非常大的时候Archive的插入性能表现会较MyISAM为佳。

 

Archive表的性能是否可能超过MyISAM?答案是肯定的。根据MySQL工程师的资料,当表内的数据达到1.5GB这个量级,CPU又比较快的时候,Archive表的执行性能就会超越MyISAM表。因为这个时候,CPU会取代I/O子系统成为性能瓶颈。别忘了Archive表比其他任何类型的表执行的物理I/O操作都要少。

 

较小的空间占用也能在你移植MySQL数据的时候发挥作用。当你需要把数据从一台MySQL服务器转移到另一台的时候,Archive表可以方便地移植到新的MySQL环境,你只需将保存Archive表的底层文件复制过去就可以了。

 

本着怀疑一切的精神,本人进行了如下的测试:

 

①建立一个iplog的表:


mysql> create table iplog(id int auto_increment not null primary key,userid int,ip char(15),visit_time datetime) engine=innodb;

 

②使用python脚本插入50w数据:

 

#!/usr/bin/mysql

import MySQLdb

 

conn = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="asdf",db="test",unix_socket="/data/mysql_3306/mysql.sock")

cursor = conn.cursor()

for i in range(0,500000):

    sql = "insert into iplog(userid,ip,visit_time) values(%s,'127.0.0.1',now())"%i

    cursor.execute(sql)

cursor.close()

conn.commit()

conn.close()

 

③分别创建iplog对应的archive、InnoDB、MyISAM对应表格并插入数据

 

mysql> create table iplog_archive engine=archive as select * from iplog;

Query OK, 500000 rows affected (2.73 sec)

Records: 500000  Duplicates: 0  Warnings: 0

 

mysql> create table iplog_myisam engine=myisam as select * from iplog;              

Query OK, 500000 rows affected (1.39 sec)

Records: 500000  Duplicates: 0  Warnings: 0

 

mysql> create table iplog_innodb engine=innodb as select * from iplog;             

Query OK, 500000 rows affected (4.78 sec)

Records: 500000  Duplicates: 0  Warnings: 0

 

④比较它们的大小

 

mysql> select table_name,engine,ROUND(data_length/1024/1024,2) total_size_mb,table_rows from information_schema.tables

    -> where table_schema = 'test' and table_name like 'iplog_%';

+---------------+---------+---------------+------------+

| table_name    | engine  | total_size_mb | table_rows |

+---------------+---------+---------------+------------+

| iplog_archive | ARCHIVE |          2.10 |     500000 | 

| iplog_innodb  | InnoDB  |         30.56 |     500289 | 

| iplog_myisam  | MyISAM  |         29.56 |     500000 | 

+---------------+---------+---------------+------------+

3 rows in set (0.01 sec)

 

⑤测试select性能:

 

mysql> select * from iplog_archive where userid=250000;

+--------+--------+-----------+---------------------+

| id     | userid | ip        | visit_time          |

+--------+--------+-----------+---------------------+

| 750001 | 250000 | 127.0.0.1 | 2010-02-01 10:54:20 | 

+--------+--------+-----------+---------------------+

1 row in set (0.31 sec)

 

mysql> select * from iplog_innodb where userid=250000;       

+--------+--------+-----------+---------------------+

| id     | userid | ip        | visit_time          |

+--------+--------+-----------+---------------------+

| 750001 | 250000 | 127.0.0.1 | 2010-02-01 10:54:20 | 

+--------+--------+-----------+---------------------+

1 row in set (0.48 sec)

 

mysql> select * from iplog_myisam where userid=250000;      

+--------+--------+-----------+---------------------+

| id     | userid | ip        | visit_time          |

+--------+--------+-----------+---------------------+

| 750001 | 250000 | 127.0.0.1 | 2010-02-01 10:54:20 | 

+--------+--------+-----------+---------------------+

1 row in set (0.10 sec)

 

⑥测试insert性能():


使用python脚本再插入50w数据,查看插入性能,脚本如下,没有写的很复杂,测试InnoDB或者MyISAM要修改代码

 

#!/usr/bin/mysql

import MySQLdb

 

conn = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="asdf",db="test",unix_socket="/data/mysql_3306/mysql.sock")

cursor = conn.cursor()

for i in range(500001,1000000):

    sql = "insert into iplog_archive(userid,ip,visit_time) values(%s,'127.0.0.1',now())"%i

    cursor.execute(sql)

cursor.close()

conn.commit()

conn.close()

 

archive

real    1m30.467s

user    0m22.270s

sys     0m12.670s

 

InnoDB

real    0m48.622s

user    0m18.722s

sys     0m9.322s

 

MyISAM

real    1m32.129s

user    0m13.183s

sys     0m5.624s

 

测试结果是archive可以大规模的减少空间减少%93(这个与表有关系),select性能介于MyISAM和InnoDB之间,大规模insert时效率比MyISAM和InnoDB高,至于原因“因为这个时候,CPU会取代I/O子系统成为性能瓶颈。别忘了Archive表比其他任何类型的表执行的物理I/O操作都要少。”

 

欢迎大家共同探讨,包括测试用例以及任何想法。

 

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