MySQL分表优化试验
[导读]我们的项目中有好多不等于的情况。今天写这篇文章简单的分析一下怎么个优化法。 这里的分表逻辑是根据t_group表的user_name组的个数来分的。 因为这种情况单独user_name字段上的索引就属于烂索引。起不了啥名明显的效...
索引情况。
mysql> show index from t_group;
+---------+------------+------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+---------+------------+------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| t_group | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 10388608 | NULL | NULL | | BTREE | |
| t_group | 1 | idx_user_name | 1 | user_name | A | 8 | NULL | NULL | | BTREE | |
| t_group | 1 | idx_combination1 | 1 | user_name | A | 8 | NULL | NULL | | BTREE | |
| t_group | 1 | idx_combination1 | 2 | money | A | 3776 | NULL | NULL | | BTREE | |
+---------+------------+------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
PS:
idx_combination1 这个索引是必须的，因为要对user_name来GROUP BY。此时属于松散索引扫描！当然完了后你可以干掉她。
idx_user_name 这个索引是为了加快单独执行constant这种类型的查询。
我们要根据用户名来分表。
mysql> select user_name from t_group where 1 group by user_name;
+-----------+
| user_name |
+-----------+
| david |
| leo |
| livia |
| lucy |
| sarah |
| simon |
| sony |
| sunny |
+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)
所以结果表应该是这样的。
mysql> show tables like 't_group_%';
+------------------------------+
| Tables_in_t_girl (t_group_%) |
+------------------------------+
| t_group_david |
| t_group_leo |
| t_group_livia |
| t_group_lucy |
| t_group_sarah |
| t_group_simon |
| t_group_sony |
| t_group_sunny |
+------------------------------+
8 rows in set (0.00 sec)
3、对比结果。
mysql> select count(*) from t_group where user_name = 'david';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1298576 |
+----------+
1 row in set (1.71 sec)
执行了将近2秒。
mysql> select count(*) from t_group_david;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1298576 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
几乎是瞬间的。
mysql> select count(*) from t_group where user_name <> 'david';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 9090032 |
+----------+
1 row in set (9.26 sec)
执行了将近10秒，可以想象，这个是实际的项目中是不能忍受的。
mysql> select (select count(*) from t_group) - (select count(*) from t_group_david) as total;
+---------+
| total |
+---------+
| 9090032 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
几乎是瞬间的。
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